كيف يرتبط نظام إدارة الوزن الذكي بنظام ERP المؤسسي؟ التوافق بين البيانات في 3 خطوات

تشتري العديد من المؤسسات أنظمة وزن ذكية، لكنها تجد أنها لا تستطيع الاتصال بنظام ERP الحالي، ولا تزال بيانات الوزن بحاجة إلى إدخال يدوي، مما يقلل بشكل كبير من تأثير الإدارة الرقمية. في الواقع، في ثلاث خطوات فقط، يمكن ربط نظام إدارة الوزن الذكي بنظام ERP بسلاسة مع نظام ERP، مما يفتح الحلقة المغلقة لبيانات المؤسسة.

الخطوة 1: توضيح متطلبات الإرساء وحل واجهة البيانات

أولا، من الضروري توضيح نوع نظام ERP (مثل UFIDA، Kingdee، SAP، وغيرها) ونماذج الواجهة التي يمكن ربطها (مثل واجهة API، الاتصال المباشر بقاعدة البيانات، التوصيل الوسيط)، وفي نفس الوقت فرز البيانات التي يجب أن تكون قابلة للتشغيل البيني، بما في ذلك معلومات المركبة، بيانات الوزن، فئة المواد، وقت الوزن، وغيرها، ومزامنة المتطلبات مع مصنع نظام الوزن لتخصيص خطة الالتحام الحصرية.

الخطوة 2: بناء قناة الإرساء لتحقيق نقل البيانات في الوقت الحقيقي

سيقوم المصنعون ببناء قناة إرساء لنظام إدارة الوزن الذكي وفقا لنوع واجهة نظام ERP. على سبيل المثال، لأنظمة ERP التي تحتوي على واجهات API، يمكن تطوير إضافات واجهة مباشرة لدفع بيانات الوزن تلقائيا إلى نظام ERP. بالنسبة للأنظمة التي لا تحتوي على واجهات مفتوحة، يمكن مزامنة بيانات نظام الوزن مع قاعدة بيانات ERP من خلال الاتصال المباشر بقاعدة البيانات، ولا تتطلب العملية بأكملها تشغيلا إضافيا من قبل فنيي المؤسسات، وسيتم تشفير البيانات لضمان أمن المعلومات.

الخطوة 3: تصحيح الأخطاء وتحسين اللعبة لتحقيق حلقة مغلقة من البيانات في العملية بأكملها

بعد الانتهاء من عملية الإرساء، يلزم تصحيح الأخطاء متعدد السيناريوهات، مثل محاكاة وزن المركبة، والتحقق مما إذا كان يمكن مزامنة بيانات الوزن مع وحدة التخزين في نظام ERP في الوقت الحقيقي، وما إذا كان يمكن مزامنة المعلومات المادية لنظام ERP عكسيا مع نظام الوزن للتحقق من المركبة. وفي الوقت نفسه، يقوم بتحسين نموذج عرض البيانات وفقا لاحتياجات المؤسسة، مثل توليد تقارير بيانات الوزن وتحذيرات البيانات غير الطبيعية في نظام ERP، وأخيرا يحقق بيانات الحلقة المغلقة للعملية بأكملها من وزن المركبات إلى تخزين المواد.

يدعم نظام إدارة الوزن الذكي من شوزو سبير الربط مع أنظمة ERP السائدة، وساعد أكثر من 200 مؤسسة على تحقيق التوافقية بين أنظمة الوزن والبيانات التجارية، مما يحسن كفاءة الإدارة الرقمية.